本文摘要：文| 前哨这是「猎手」的嗅觉。

文| 前哨这是「猎手」的嗅觉。2016年，谷歌的阿尔法狗战胜李世石，人工智能（AI）沦为全民热词。

宋楠突然意识到：「AI这事来了！」宋楠却是创投圈一位年长且高调的「捕猎者」，目前，他是洪泰基金的继续执行董事。在重新加入洪泰基金前，曾在美国G51Capital及国内其他天使机构有从业经历，也曾在美国以牵头创始人身份发动过创业项目。

“人工智能热”传染到国内的VC/PE行业后，宋楠迅速使出击出了自己的标的：三角兽，一家当时备受瞩目的人工智能创业公司，这家公司曾经常出现在声誉仍未倒闭的罗永浩的发布会上。作为投资人，这是一笔很好的成绩。宋楠跟上了风口，也协助洪泰基金在AI领域的投资辨别上，创建了基础。

作为中国早期投资机构之一，AI早已沦为洪泰基金的一个最重要投资方向，主要覆盖面积工业机器人、安防、智能语音等领域。其中，宋楠自己前进9个项目。如今，距离自己投资第一个AI项目，已过去三年，宋楠开始坚信，AI行业拐点已至。

AI依旧会是影响未来的一种潮水。「这波人工智能技术浪潮大约在2012年经常出现，到2014、2015年之前更好是在实验室，从2015、2016年开始经常出现大规模的产业落地。」事实印证着他的辨别。过去5年，中国宽出有了一批高估值的AI公司，但这些AI独角兽公司的商业化之路才刚跟上。

2018年起，AI公司的发展目标从较量学术和融资能力，移往到了商业落地上。商业化的能力就是这个行业的拐点。车站在投资人的角度，他对项目的考虑到十分现实：「这个行业（AI）是一个看结果说出的行业。

当你跟上的时候就不会被出局。」「有些投资人的信心没了」近年来，随着资本涌进显得更加大力，也加快了人工智能应用于落地的速度。宋楠坦言，由于开发周期漫长、商业应用于前景无法具体，资本的投身于必须充足的冒险精神。

这个时候，机构自由选择项目的标准以及一套原始而精准的投资逻辑，就变得更为重要。「中国人对无法马上变为钱的事情不是很感兴趣。

我实在AI从2019年起会变为一个更加小的投资门类。主要是有些投资人的信心没了」。宋楠告诉他亿欧网。

在一些投资人显然，人工智能行业的融资数量和额度将在今年经常出现回升，且将不会集中于在头部企业上，除了它们之外，大多数人工智能企业在2019年的日子并会过于好过。在中国，人工智能虽然在资本层面与政府层面都受到很大青睐与推崇，但在监管、法律及民众拒绝接受心理等层面，对机器的信任程度依然较为受限，「人工智能将要偷走低端重复劳动岗位」的混乱日益减少，有时候经常出现的「无人驾驶汽车酿车祸」的新闻则强化了这种不信任感。人工智能概念虽然火热，但企业和政府对该产业发展解读不浅，广泛低估并意图还清其短期商业价值，这些都缩短人工智能商业价值的还清周期。

“投资人总有一天投资于变化，投资于创意。永远都是回来科技发展走，今年做到AI明年有可能做到5G。”宋楠说道。

一些和人工智能丝毫不沾边的“倒数创业者”化身人工智能专家，旗号“AI+”或“+AI”的旗号融资，无论项目与人工智能否沾边，再行获得风投的钱再说。此前，执着热点的公司很多，也有很多不有一点投资的项目涌进AI领域，但在宋楠显然，这是检验优质公司的好时期，一些没能力的公司早已被逐步出局，确实有价值公司正在突显。

而针对AI行业，洪泰基金主要有两大投资策略，第一是投应用于AI+横向领域。第二是投技术及服务。「一个好的团队本身就是顺利的因素之一，企业家本身的商务能力很最重要；其次，它最差早已有客户，且技术早已在应用于中获得了检验。

」宋楠告诉他亿欧网。投资案例是这些理念最差的佐证。例如，在横向领域，洪泰基金投资了AI语音公司三角兽：这是一家基于NLP技术、语义解读和自律自学等核心技术的系统级平台。这将广大B末端公司较慢低成本地取得智能交互的能力，为B末端公司的用户获取更为智能的交互体验。

在宋楠显然，探讨AI领域的创业者分成两种：一种是科学家创业者，一种是有商务资源的创业者。为更进一步形象解释，他向亿欧网不作了一个比喻：「AI创业者如同中考分文理科，文科确实牛的是数学好的学生，理科生确实牛的是语文英语好的学生。」「我们现在看项目也是某种程度的道理，科学家创业要看他的商务能力和管理能力，有渠道或者不具备销售能力的人创业，要看产品研发和技术究竟行不行。」宋楠还告诉他亿欧网，洪泰基金在自由选择AI项目时主要看三个纬度：第一核心是人，过往的简历和他未来的可延展性。

第二是团队商务服务能力。第三是技术，「创立团队的技术高度就要求了整个公司的技术高度。」除了以上三点，他还指出，更加最重要的是辨别团队是不是商业落地的能力，就是看商业模式。

对于投资人来说，现阶段投资人工智能涉及企业，能否构建商业化落地沦为他们最重要的考量因素之一。人工智能如何落地对于当下的AI创业公司该如何构成自己的壁垒？宋楠指出：AI行业是意味著的马太效应，要想要确实创建自己的壁垒，就要在这个行业里想方设法变为头部。宋楠指出，目前AI创业公司不存在一定的泡沫，一些To B的业务很难做到浅。

「大公司的机会更加多。传统企业不会并购一些创业公司，比如做手机的并购AI各个技术环节，这样的机会较为多。」以安防为事例，在AI经常出现之前，整个安防监控行业只走完了收集、传输和存储环节，最后的分析必需靠人来已完成。

AI的经常出现转变了这一切，分析环节可以由计算机去已完成，这样业务流程就不会再次发生转变，给整个行业带给更大的闭环价值。在中国，AI视觉第一个愈演愈烈的的场景是安防。

完全所有AI视觉公司都再行紧贴这一领域，大量公司的“第一桶金”来自政府订购。公开发表报导表明，安防市场的上一次愈演愈烈大约在十年前，以海康威视、大华股份等为代表的摄像头硬件公司居多。

硬件厂商经过白热化的市场竞争，关上了全国公共安全的市场。但公共安全部门在实际用于中找到，摄像头全然收集了数据，却无法利用大数据较慢处置和解决问题更好的问题。新兴AI视觉公司看见了这一机会，精研此道。

于是，以算法模型己任的数学家和AI专家们与精于商务和渠道的硬件商们正面遇见。除安防之外，在未来趋势方面，宋楠指出，金融、医疗、自动驾驶、电商、消费硬件等各类场景，也开始争相挖出对AI视觉的潜在市场需求。但对于AI公司商业化能力的挑战，将更为不利。蕴含机会也促成泡沫谈到未来，宋楠没什么掩盖自己对AIOT的“热衷”，而得出的投资理由也十分隐晦：“城市智能化和联网化是一个可以确认的事情：比如智能门锁，未来两三年很有可能会孕育出一个上市公司。

”对确定性的表达意见，一方面来自于创投行业的周期波动，另一方面也来自于AI行业投资更为自律与理性。今年5月份，中国信息通信研究院数据中心公布了《全球人工智能产业数据报告（2019Q1）》。

该报告表明，2019年第一季度，全球人工智能融资规模126亿美元，环比上升7.3%；融资笔数约310笔，在全球融资总额中占到比达29.7%。其中，中国人工智能领域融资金额为30亿美元，在全球融资总额中占比23.5%，位列全球第二位，次于美国。宋楠认为，从创业投资领域角度来看，美国面向仅有产业投资，投资领域遍布基础层、技术层和应用层，而中国拒绝接受融资的企业主要集中于在应用层。

公开发表资料表明，人工智能产业经常出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处置、语音辨识、机器学习应用于、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。美国仅有产业布局，而中国只在局部有所突破。

其中，在中国AI创业公司中名列前三的领域为：计算机视觉与图像146家，智能机器人125家以及自然语言处置92家。在一片演唱好的声音下，也有耐心的声音指出，人工智能这个词经常出现在公众面前的频率更加低，但综合技术演变和应用于等来看，并会经常出现爆发式发展，反而要警觉经常出现泡沫。对于泡沫，宋楠告诉他亿欧网，最冷的东西总是不会有一些泡沫产生，“问题的核心是，AI究竟是不是一定程度上转变了大家的生活，或者是不是一定程度上带给变化。

我想要这个答案是不言而喻的。我们不愿投有核心技术、基础技术的公司，当然也不会推崇商业应用于。

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